久保幹雄
Professor & Researcher

久保 幹雄

東京海洋大学 教授 / MOAI Lab (CTO)

東京海洋大学教授、MOAI Lab（CTO）、A*Quantum、オプティマインド、Ridge-iの技術顧問を務める。専門はサプライチェーンマネジメント（SCM）であり、特に最適化と機械学習・深層学習の融合に焦点を当てて研究を行っている。 また、人道支援ロジスティクス・フォーラム、サプライチェーン・リスクマネジメント・フォーラム（SCRM）およびMOAIフォーラムの創設者でもある。

Supply Chain Optimization Machine Learning Operations Research Deep Learning Risk Management Humanitarian Logistics
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研究年数
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著書・翻訳書
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論文・発表
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産学連携実績

主要な学術プロジェクト & 活動

OPTIMIZATION WEB APPS
全18アプリ

OPTIMIZATION デモ

サプライチェーン・物流・製造・業務計画などの各種数理最適化Webアプリケーション。

物流・サプライチェーン
Metaheuristics → 配送最適化 (vehicle-routing) → 施設配置 (facility-location) → オーダーピッキング (order-picking) → ネットワーク設計 → 多次元パッキング →
資源割当・業務計画
食品包装最適化 (food-packaging) → 病床割り当て (bed-allocation) → タスク割り当て (task-assigning) → 従業員シフト計画 (employee-scheduling) → 運航乗務員スケジューリング (flight-crew-scheduling) → 保守点検計画 (maintenance-scheduling) →
日程計画・スケジューリング
プロジェクト・工程計画 (project-job-scheduling) → 時間割作成 (school-timetabling) → ミーティング日程調整 (meeting-scheduling) → カンファレンス日程計画 (conference-scheduling) → スポーツリーグ日程 (sports-league-scheduling) → トーナメント日程 (tournament-scheduling) →
Platform

MOAI Apps

配送最適化・需要予測・在庫最適化・スケジューリングなど、サプライチェーン全体を革新する数理最適化AIプラットフォーム。

MOAI AppsのHPを見る →
OPTIMIZATION

SCMOPT Project

サプライチェーン最適化やデータサイエンスの教材・モデリング・プログラムを公開する学術プロジェクト。

Python Supply Chain Analytics
SCMOPT Project マニュアル →
Analytics

データサイエンス練習問題集

Pythonによるデータ解析と最適化を基礎から実践まで学べる、実務家および学生のための練習問題集。

本に掲載分 →
追加分 →
Showcase

100+の最適化問題

さまざまな実務最適化課題をPythonプログラムを用いて解くためのショーケース。

100+の最適化問題を見る →
Forum

MOAI Forum

機械学習(Machine learning)と最適化(Optimization)の融合(AI)を目指す、学術・実務フォーラム。

MOAI ForumのHPを見る →
AMPL

数理最適化モデリング言語AMPL

数理最適化モデリング言語AMPLのマニュアルおよび最適化ショーケース。

AMPLマニュアル → 最適化ショーケース → AMPL活用セミナースライド → 翻訳本『AMPL：数理計画のためのモデリング言語』 →

English Profile

Education / Professional Certification

  • Dr. of Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan (1993)

Career History

1990 — 1993
Research Assistant

Waseda University, Tokyo, Japan

1993 — 1994
Lecturer

Tokyo University of Mercantile Marine, Tokyo, Japan

1995 — 2003
Associate Professor

Tokyo University of Mercantile Marine, Tokyo, Japan

2003 — 2007
Associate Professor

Tokyo University of Marine Science and Technology, Tokyo, Japan

2008 — Present
Professor

Tokyo University of Marine Science and Technology, Tokyo, Japan

Awards

  • Ohkawa Prize (Probabilistic Network Design Problem) (1994)
  • Popularization Prize, Operations Research Society of Japan (2003)
  • SSOR Presentation Award (2007)

Patents

  • Patent number 3722763: Algorithm for determining slab weight with JFE steel (2005)
  • Fast shortest path preprocessing and query method (with Y. Miyamoto and T. Uno) (2007)

略歴 (Resume)

学歴

1985年3月
早稲田大学理工学部工業経営学科 卒業
1987年3月
早稲田大学理工学研究科博士前期課程 修了
1990年3月
早稲田大学理工学研究科博士後期課程 単位修得後退学
1993年12月
早稲田大学 博士（工学） 学位取得

職歴

1990年4月
早稲田大学 助手
1993年4月
東京商船大学 専任講師
1994年4月
東京商船大学 助教授
2003年10月
東京海洋大学 助教授
2007年4月
東京海洋大学 准教授
2008年4月
東京海洋大学 教授 (現職)

共同研究実績

東京瓦斯，アイログ，東洋エンジニアリング，富士電機，三井物産，船井電機，海洋安全技術研究所, JAXA, 富士通総研，JFEスチールなど多数の実務コンサルティング及び共同開発実績。

科学研究費助成

  • 令和4年度～6年度 基盤研究 (C): サプライ・チェインの全体最適化を目的とした革新的フレームワーク
  • 平成27～29年度 基盤研究 (C): サプライ・チェインならびに人道支援ロジスティクスに対するリスク最適化
  • 平成25～30年度 基盤研究 (A): SC途絶リスクマネジメントの方法論およびシステム構築に関する研究
  • 平成23～25年度 基盤研究 (C): リスク・マネジメントに対応したサプライ・チェイン最適化モデルの構築
  • 平成20～22年度 基盤研究 (C): 船舶スケジューリング

著書・翻訳 (Books)

これまでに出版された著書・翻訳書籍の一部です。Amazonから直接ご購入いただくことが可能です。

著書のサポートページ (Support Pages)

著書のサポート用の追加資料、解説、およびサンプルコードを配布しています。

研究内容 (Research)

統計的機械学習を利用した予測

埋め込み層を用いた深層学習によって実問題に対する従来の手法を超えた予測手法を開発している．最新の深層学習ライブラリfastaiを利用して，需要予測，協調フィルタリング，画像分類，物体検出，画像分割を高速かつ高精度で行うための最適化アルゴリズムを開発。

Deep Learning fastai Prediction
機械学習予測

サプライ・チェイン設計

原料の供給点から需要点までの物の流れを，顧客サービスレベルの制約の下で，数理的に最適化を行うための抽象モデルを提案。グローバルSCMにおける関税控除、ローカルコンテンツ、為替変動、途絶リスクへの拡張を含む。

SCM Global Optimization Risk
サプライチェーン

サプライ・チェイン途絶リスク管理

MITのSimchi-Levi教授らとFordで行われた共同研究に基づき、災害等のサプライチェーン途絶発生時における全体波及影響と代替調達の確率的拡張シミュレーションの理論構築を行っています。

Simulation SCRM Probabilistic
リスク管理

汎用配送計画ソルバーの開発

自動販売機へのVMI(Vender Managed Inventory)、在庫同時最適化、多期間配送計画など、実務特有の多様な制約に対応可能なメタヒューリスティクス・列生成ソルバーの構築。

VRP Meta-heuristics Column Generation
配送計画

論文・発表/講演 (Publications)

学術研究成果の一覧です。詳細な業績ファイルはこちらからダウンロードできます：

スライド

Speaker DeckとDocswellで公開しているスライドのリンク集です。

Lecture Videos

YouTube上で公開している、数理最適化やPython言語によるモデリングの講義動画です。

YouTube プレイリスト

数理計画、配送計画、スケジューリング最適化などの全講義プレイリストを網羅。

OptSeqによるモデリング解説

資源制約付きのプロジェクトスケジューリング問題などを高速に解く「OptSeq」の解説動画です。

SCOPによるモデリング解説

実務特有の制約に対応する制約最適化ソルバー「SCOP」の使い方とモデリングを動画付きで解説。

Pythonによるビジネスアナリティクス

Pythonを使ったデータ分析や最適化ソルバー（Gurobiなど）の操作解説シリーズ。

地図・アクセス (Map & Access)

東京海洋大学 越中島キャンパス（2号館）

住所： 〒135-0044 東京都江東区越中島 2-1-6
アクセス： JR京葉線「越中島駅」徒歩約2分、地下鉄東西線／大江戸線「門前仲町駅」徒歩約10分。

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研究室情報

数理モデリング・最適化を用いた物流・サプライチェーンの高度化や共同研究、個別コンサルティングに関するご相談・お問い合わせを受け付けています。


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